Зачем доверять нам своему бизнесу?
Мы берем панику вне закупок.Мы накладываем миллионы труднодоступных частей из наших доверенных источников.Мы обновляем наши списки продукта через минуту, а онлайн-покупки завершены в режиме реального времени и отправлены каждый день.
Основанная в 2002 году, Instockin является местным лидером в распределении электронных компонентов и также признан одной из самых уважаемых и инновационных компаний на местном рынке сегодня.Штаб-квартира в Гонконге, Instockin заработала впечатляющую репутацию для предоставления выдающегося обслуживания и разработка эффективных, всеобъемлющих глобальных цепочек поставок.
Учить больше >
Умные здания с датчиками-конфиденциальностью
Butlr, основанный бывшими исследователями из MIT Media Lab, использует данные тепловых датчиков для повышения безопасности и эффективности зданий.
Понимание того, как люди проходят через здания, может повысить безопасность, эффективность и устойчивость, но постоянное наблюдение является серьезной проблемой конфиденциальности.Стартап, основанный двумя бывшими исследователями MIT Media Lab, Butlr, разработал революционную альтернативу.
Система Butlr использует тепловые датчики с низким разрешением и аналитику, управляемую AI, для мониторинга движения в режиме реального времени без захвата лично идентифицируемых деталей.Эта технология уже используется в старших условиях проживания, корпоративных офисов и крупных коммерческих помещений для обнаружения водопадов, оптимизации использования энергии и улучшения дизайна рабочего места.
Соучрединный Цзяни Цзэном С.М.20 и Хонгао Денгом, Бутлр стремится революционизировать «отзывчивую архитектуру».Их датчики могут отслеживать занятость, корректировать освещение и температуру и даже обнаруживать проблемы со здоровьем, такие как инфекции мочевыводящих путей в пожилых популяциях.«Мы хотим, чтобы здания отвечали на потребности человека, не вторгаясь в конфиденциальность», - говорит Дэн.
Стартап уже продал более 20 000 единиц таким клиентам, как Verizon, Netflix и Microsoft.Благодаря финансированию фонда MIT E14 и поддержкой от основателя Analog Devices Ray Stata, BUTLR расширяется в здравоохранение, сотрудничая с Гарвардской медицинской школой и Университетом Массачусетса в области исследований по старе, связанному с ИС.
Денг предполагает, что Butlr становится «нервными клетками» умных зданий, обеспечивая более безопасные, более эффективные пространства при сохранении конфиденциальности.«Будущее ИИ - это не наблюдение за людьми, а о понимании их потребностей таким образом, чтобы уважать их достоинство», - говорит он.
Понимание того, как люди проходят через здания, может повысить безопасность, эффективность и устойчивость, но постоянное наблюдение является серьезной проблемой конфиденциальности.Стартап, основанный двумя бывшими исследователями MIT Media Lab, Butlr, разработал революционную альтернативу.
Система Butlr использует тепловые датчики с низким разрешением и аналитику, управляемую AI, для мониторинга движения в режиме реального времени без захвата лично идентифицируемых деталей.Эта технология уже используется в старших условиях проживания, корпоративных офисов и крупных коммерческих помещений для обнаружения водопадов, оптимизации использования энергии и улучшения дизайна рабочего места.
Соучрединный Цзяни Цзэном С.М.20 и Хонгао Денгом, Бутлр стремится революционизировать «отзывчивую архитектуру».Их датчики могут отслеживать занятость, корректировать освещение и температуру и даже обнаруживать проблемы со здоровьем, такие как инфекции мочевыводящих путей в пожилых популяциях.«Мы хотим, чтобы здания отвечали на потребности человека, не вторгаясь в конфиденциальность», - говорит Дэн.
Стартап уже продал более 20 000 единиц таким клиентам, как Verizon, Netflix и Microsoft.Благодаря финансированию фонда MIT E14 и поддержкой от основателя Analog Devices Ray Stata, BUTLR расширяется в здравоохранение, сотрудничая с Гарвардской медицинской школой и Университетом Массачусетса в области исследований по старе, связанному с ИС.
Денг предполагает, что Butlr становится «нервными клетками» умных зданий, обеспечивая более безопасные, более эффективные пространства при сохранении конфиденциальности.«Будущее ИИ - это не наблюдение за людьми, а о понимании их потребностей таким образом, чтобы уважать их достоинство», - говорит он.